Gli scienziati hanno scoperto un modo per leggere i sogni delle persone. Per incubi e paralisi del sonno non so quanto convenga, ma per quelli di voi che sognano fate e unicorni, forse questo è per voi. Un team di scienziati dell’ATR Computational Neuroscience Laboratories di Kyoto, in Giappone, ha utilizzato una macchina per la scansione di risonanza magnetica (MRI) modificata, nonché una macchina per l’elettroencefalogramma (EEG), per dare uno sguardo più profondo ai sogni delle persone. Lo studio ha preso tre partecipanti e ha monitorato la loro attività cerebrale durante il sonno, inserendoli in uno scanner MRI in diversi blocchi temporali di 3 ore nell’arco di 10 giorni, secondo lo Smithsonian Magazine. I partecipanti avevano una macchina EEG collegata al cuoio capelluto tramite elettrodi per captare minuscoli segnali elettrici che si verificavano nel cervello e la macchina per la risonanza magnetica è stata modificata per fornire letture MRI funzionali (fMRI), rilevando cambiamenti nel flusso sanguigno catturando immagini in diverse fasi del sonno del partecipante.
Il team di scienziati si è concentrato sul periodo del sonno in cui i partecipanti si trovavano nella prima fase del sonno non-REM, pochi minuti dopo essersi addormentati, dove possono verificarsi “allucinazioni rapide e sporadiche”, secondo lo Smithsonian. I partecipanti sono stati svegliati dopo essere entrati nella prima fase del sonno non REM e è stato loro chiesto di descrivere ciò che avevano visto nei loro sogni, un processo ripetuto circa 200 volte. Gli scienziati hanno valutato quali fossero gli oggetti più comuni visti dai partecipanti nei loro sogni – ad esempio, una persona o un edificio – e in seguito hanno mostrato ai partecipanti le immagini di quegli oggetti da Internet mentre erano ancora nella macchina per la risonanza magnetica, ma questa volta, quando erano svegli.
Per identificare uno schema, il team ha poi confrontato le scansioni del cervello dei partecipanti effettuate dalla macchina per la risonanza magnetica quando erano svegli e visualizzavano le immagini, rispetto a quando dormivano e sognavano gli oggetti. Questi dati sono stati poi inseriti in un programma di intelligenza artificiale (AI) per l’analisi. I risultati dell’algoritmo di apprendimento hanno portato gli scienziati a formare immagini di base dei sogni dei partecipanti, che hanno raggruppato in un video. E quando gli scienziati hanno chiesto ai partecipanti come si sono svolti i loro sogni, i loro ricordi corrispondevano abbastanza bene con le previsioni video formate dall’intelligenza artificiale. Lo studio ha rivelato che l’algoritmo era in grado di prevedere ciò che un partecipante aveva visto nel suo sogno il 60% delle volte, ma era più bravo a distinguere tra una persona e una scena, che a identificare dettagli specifici di una scena, come essere in grado di dire se un partecipante sognava una persona in una strada o in un edificio.
